Ieder succesvol bedrijf is continu aan het meten. Kennis uit data halen en daar goed op sturen bepaalt het bedrijfsrendement. Wij hebben de beste data analisten in huis die u kunnen voorzien van de juiste cruciale managementinformatie.

Diensten
Education

Data Scientist worden

Ben jij analytisch aangelegd, in het bezit van een Master en/of PhD en wil je continu uitgedaagd worden binnen een fantastisch team?
Dan zijn wij op zoek naar jou!

Meer informatie
Data Team

Uw Data Analyse Team

Wenst u nog effectiever te kunnen sturen op basis van de verborgen inzichten in de diverse bronnen binnen en/of buiten uw organisatie? Ons team neemt uw zorgen uit handen en levert heldere inzichten en management informatie.

Meer informatie
Consultant

Een Data Scientist inhuren

Wilt u (tijdelijk) een van de beste data analisten in huis halen voor lopende of startende projecten? U kunt onder diverse voorwaarden onze data consultants toevoegen aan uw organisatie.

Meer informatie
Wij zijn onderdeel van de Nolost Group en werken voor de meest vooraanstaande organisaties binnen diverse branches waaronder:

“You can have data without information, but you cannot have information without data”

Daniel Keys Moran
American computer programmer and writer

“Data Scientist: The Sexiest job of the 21th century”

Thomas H. Davenport & D.J. Patil Harvard Business Review

“Anything that is measured and watched improves.”

Bob Parsons GoDaddy
Veelgestelde vragen (faq)
Wat doet een datascientist?

Het gebruik van data neemt ongelooflijk toe. Ook in uw organisatie en daarbuiten. Uit onderzoek blijkt dat wij elke 2 dagen evenveel data  genereren als wij gezamenlijk in de wereld deden tot het jaar 2003. Niet  vreemd dat wij ons overladen voelen met data en door de spreekwoordelijke bomen het bos niet meer zien. Data scientists hebben analytische vaardigheden en software skills welke nodig zijn om juist uit die overvloed aan data op een valide wijze relevante inzichten te extraheren. Die bedrijven die begrijpen dat zij hier het verschil mee kunnen maken zijn al gestart met onder andere verbandanalyses en patroonherkenning om verliezen vroegtijdig te herkennen en daarmee  te zorgen voor het behoud van uw zorgvuldig opgebouwde waarde, en mogelijkheden te zien voor waardecreatie.

Een greep uit de voorbeelden die onze data scientists gerealiseerd hebben:

  • Analyseren van HR data uit eigen dataonderzoek of verkregen van bekende medewerkersonderzoek organisaties om uit hun data een verdieping te vinden en effectieve stuurinformatie te extraheren om bijvoorbeeld inzet, eigenaarschap en motivatie te verbeteren.
  • Analyseren van Klantgedrag om slagvaardigheid te vergroten bijvoorbeeld door de data te gebruiken voor productontwikkeling effectief en succesvol te maken.
  • Analyseren van feedback data van klant, projectleider, medewerker en sales over het verloop van een project, waarbij correlatieanalyses oorzakelijke aspecten tonen voor winst en verlies.
  • Projectrisico analyse programma realiseren op basis van projectanalyses. De uiteindelijke risicochecklist bepaalt het risico van het project afgezet tegen de competentie, capaciteit, vermogen en strategisch belang en bepaalt in vroegtijdig stadium het verschil tussen winst en verlies.
  • Internationaal onderzoek in wereldorganisatie naar het gebruik van e-marketing activiteiten en hun slagvaardigheid daarin.
Hoe kan een datascientist mij helpen succesvol te zijn?

Als bestuurder of ondernemer heeft u al genoeg aan uw hoofd en toch bent u elke dag zeer waarschijnlijk een uur bezig om data te begrijpen. Deze data is veelal afkomstig uit verschillende bronnen en zijn niet aan elkaar gekoppeld. Wat zou het u opleveren als u nu een selectie uit bron 1 kunt maken en op basis van deze data kunt zoeken op informatie uit bron 2. En dat bijvoorbeeld koppelen met de afname van een groep uit bron 3.  Op deze wijze kunt u inzage krijgen in data die u al heeft.
U krijgt als bestuurder inzage in trendlijnen uit diverse bronnen in 1 overzicht. U kunt bijvoorbeeld een dashboard laten realiseren waarop u elke dag in één oog opslag kunt zien wat u wenst te weten.  Een ander voorbeeld is dat u inzage krijgt in gedrag van uw medewerkers en of klanten, de omloopsnelheid van producten, de winstgevendheid ervan met elkaar gecorreleerd. Hiermee kunt u uiterst effectief het maximale uit een organisatie halen. Als u een afdeling data science opzet en dit dagelijks realiseert kunt u zich aansluiten bij organisatie als CoolBlue, Microsoft, Ebay, Pfizer, RedBull, en vele winnaars van morgen.

Kan een datascientist uit de overload aan data mij de juiste data leveren?

Ja dit is juist de kracht van de data scientist. Meestal hebben organisaties vele databases als planningslijsten in Excel, boekhouding in SAP, Unit4 , AFAS of Exact, CRM databases als Salesmanager, Act o.i.d. op hun server, daarnaast soms nog andere kwaliteitsdatabases, management databases, technische databases etc. Deze data is opgebouwd en is goud waard. Toch worden zij maar deels gebruikt. Met name SAP pakketten zijn moeilijk toegankelijk voor niet SAP gebruikers en dus krijgt u er als bestuurder of ondernemer maar deels informatie uit. Dit is uitermate jammer aangezien dit voor ons zo eenvoudig is om voor u inzage te genereren. Ook als u met Exact gestopt ben in 2012 over bent gestapt naar AFAS en daarna naar SAP. Onze data scientists koppelen alle data waardoor u gebaseerd op alle data gewoon trendlijnen krijgt, data analyses kunt doen etc.
Wij leveren dus inzage in de data die u al heeft op een effectieve wijze.

Wat voor verplichtingen ga ik aan als ik een data scientist inhuur?

Wij starten altijd eerst met een, uiteraard geheel vrijblijvende, intake. Op basis van de ingeschatte werkzaamheden zullen wij met u bepalen wat het meest interessant is voor uw onderneming. Er zijn verschillende mogelijkheden:

  • Wij nemen het project als geheel aan en brengen een offerte uit op maat.
  • U voert zelf regie over het project en huurt een data scientist van ons in die bij u gedetacheerd wordt.
  • U bent van plan om een datascience afdeling op te zetten. Wij zorgen dan voor een datacientist die u kunt overnemen bij u in de organisatie. Deze data scientists zijn ervaren medewerkers die door ons opgeleid zijn om data analyses uit te voeren en data te koppelen.

Een mix kan natuurlijk ook. Wij vormgen voor meerdere bedrijven een externe afdeling en zorgen geheel vertrouwelijk voor data analyses.

Hoe vertrouwelijk wordt er met onze data omgegaan?

Onze organisatie bestaat thans 5 jaar en werkt met alleen de topbedrijven in haar branche. Wij bieden absolute geheimhouding over inhoudelijke aspecten. Data wordt dubbel beveiligd, bovendien houden wij ons aan de ethische regels van het Nederlands Instituut van Psychologen (NIP) aangezien wij met uitermate vertrouwelijke data van medewerkers werken. U blijft overigens eigenaar van alle data.  Dat is voor ons vanzelfsprekend, maar dit is niet overal het geval. Vele bedrijven die medewerkersonderzoeken uitvoeren nemen het eigenaarschap over waardoor u geen gebruik kunt maken van de oorspronkelijke data. Dit houdt in dat als u naar een ander kantoor overgaat u geen trendlijnen en of vergelijk kunt maken. Wij vinden dit niet meer van deze tijd. Wel geldt voor medewerkers onderzoeksinformatie dat de data door ons beheerd blijft door de Data Science Group totdat een ander bedrijf dat werkt volgens NIP code de data wenst. Deze beperking vindt zijn oorsprong in de belofte aan medewerkers  dat vertrouwelijkheid en anonimiteit gegarandeerd is. Het zou dan niet ethisch zijn de data vervolgens aan de werkgever bekend te maken.

Ik heb toch al veel overzichten, waarom dan big data in het bedrijf?

Juist als u veel overzichten heeft en u moet elke keer van overzicht a naar b gaan om vervolgens zelf een inschatting te maken wat dit voor invloed heeft op c kost niet alleen veel tijd, maar schattingen zijn maar beperkt correct.  Door juist alles te koppelen en op basis van de vraag automatische analyses te maken, krijgt u elke morgen bijvoorbeeld op de wijze die u wenst alle informatie getoond. Makkelijk en correct.

Daarbij gaat Nolost Intelligence nog een stap verder. Wij leveren desgewenst ook directe inzichten uit de data. Zo wordt u geholpen bij de interpretatie van alle overzichten en heeft u direct de juiste informatie om de juiste beslissingen te nemen.

Wat moet ik doen om met een data scientists te starten?

Gewoon even bellen en een afspraak maken. Nolost Intelligence is een moderne organisatie en onderdeel van de Nolost Group B.V.. Wij hebben ons beloofd alleen zaken te doen met die bedrijven die vooraan willen lopen. Met die mensen die niet voor half werk gaan. Als u vooraan wilt blijven of wilt komen in uw branche dan zult u bij ons warm ontvangen worden en zullen wij u helpen te gaan realiseren wat u wenst.

Waarom is iedereen die hiermee start zo enthousiast?

Data science is het verschil tussen winst en verlies. Het stelt je in staat om je waarde te behouden en gefundeerd waarde te creëren. Hierbij kan het om verkoop gaan of om klantgedrag, medewerkersgedrag, bezoekersgedrag etc. Die bedrijven die hierin hebben geïnvesteerd in de laatste 5 jaar zijn nu significant gegroeid en staan vooraan in vele opzichten. Zij voelen zich zeker waarop zij sturen. Zij hebben inzicht en overzicht en dus rust. Daarmee kunnen zij nieuwe activiteiten starten die zij eveneens geheel stap voor stap meten en analyseren. Elke positieve ontwikkeling wordt gestimuleerd en elke negatieve gestopt. Het lijkt simpel en dat is het ook als je alle data kunt verwerken. De meeste ondernemers sturen op gevoel. Dit is goed voor een klein bedrijf, maar voor een A-merk of topspeler in de markt is dat onmogelijk en is data science de weg naar succes.

 

Wat is de investering voor een data scientist?

Slechts een klein deeltje van wat het oplevert. Een onderzoek onder 2600 ondernemingen in Nederland toonde aan dat 19% in een assumption crisis verkeren, 54% in een profit crisis en 17% een liquidity crisis zitten. Deze uitslag is uitermate zorgelijk en ongezond, maar helaas wel de realiteit. Iedereen heeft te maken met disruptieve innovatie en dalende marges. Als we kijken naar de kosten van deze beweging is dat schrikbarend. Een bedrijf met bijvoorbeeld 400 medewerkers die beperkt winstgevend is zal veelvuldig overleg voeren met managers, verkoop om te bespreken hoe zij deze neergaande beweging kunnen keren. Jaarlijks kosten deze overleggen honderdduizenden euro’s per jaar, maar niemand weet nu feitelijk wat er gebeurt. Men heeft wel een gevoel, maar iedereen is min of meer angstig omdat het helemaal niet duidelijk is. Er is geen duidelijk doel meer. Doordat medewerkers voelen dat de toekomst verminderd zeker is neemt de baanonzekerheid toe en daarmee hun betrokkenheid en intrinsieke motivatie af. Dit alleen al heeft een significant effect  van meer dan 10%-20% op winst, omzet, kwaliteit, verloop en ziekteverzuim. In een organisatie met een omvang van 400 medewerkers scheelt dit miljoenen per jaar en is dit bepalend voor de toekomst van het bedrijf. Waarbij het risico mogelijk 10-100 miljoen is als het bedrijf omvalt.

De investering die u doet in een datascientist staat daarbij in contrast en is gering. Rekent u op tarieven die u gewend bent te betalen voor RA accountants en of advocaten.

De medewerkers van Nolost Intelligence zijn allen high potentials en of hebben hun sporen al ruimschoots verdiend. Wij rekruteren medewerkers die ook in hun vakgebied de winnaars zijn. Dus zij die Cum Laude zijn afgestudeerd, een PhD hebben of daarmee bezig zijn, een buitengewone ervaring hebben laten zien in hun carrière of op een andere wijze zonder twijfel winnaars zijn. Onze medewerkers werken dan ook allen op academisch niveau.

Ik wil ZZPer worden, ondersteunen jullie daarbij?

Jazeker, wij geloven in moderne netwerk organisaties waarbij geen dienstverband nodig is om verbonden te zijn blijven.

Wat leer ik in de opleiding?

De opleiding richt zich op het brede scala aan vaardigheden die van een data scientist verlangd worden. Naast statistiek komen onder andere programmeren (in Python en R), het visualiseren van resultaten, het vertalen van inzichten uit data naar praktisch toepasbare managementinformatie en de benodigde soft skills aan bod. Lees meer op de “Data Scientist worden”-pagina.

Succesverhalen
Coolblue – Meten Is Weten

Coolblue – Meten is weten

Wat is het geheim achter het succes van Coolblue? Voor een online aankoop is de ‘top-of-mind’ webshop om te bezoeken bij veel mensen bol.com. Dat er een andere partij zou…

Efteling – Wachtend Op Weg Naar Succes

Efteling – Wachtend op weg naar succes

Bij de Efteling is de ervaring van de bezoekers de belangrijkste graadmeter voor succes. De bezoekers moeten meer dan ‘tevreden’ naar huis gaan, namelijk verwonderd! Welk effect hebben de wachttijden…

UPS – Doing It The Right Way

UPS – Doing it the right way

Bij de keuze van de beste route om van A naar B te komen houd je rekening met het verkeer, met het aantal verkeerslichten op de route, of misschien wel…